（一）方案概述

全景光电设备在零碳农业中构建了全方位智能管理体系：通过360°无死角监控网络实时采集农田环境与作物生长数据，结合AI算法实现病虫害预警和水肥精准调控；在农光互补场景中，依托红外成像技术同步监测作物生长与光伏发电效率，最大化土地资源利用率；针对极端气候，采用双波段成像技术识别灾害风险并联动智能灌溉系统；同时通过VR全景技术和云平台实现农田数字化管理，推动农业生产从经验判断向数据驱动转型，形成完整的"监测-预警-决策-执行"闭环系统，有效提升农业生产效率与可持续性。

（二）系统功能

1.全景监测与数据采集‌

◆  通过360°监控网络及多维度传感器，实时采集作物长势、土壤墒情、温湿度等环境数据，结合AI算法实现病虫害早期预警与水肥需求精准分析。

2.能源协同与资源优化‌

◆  在农光互补场景中，依托红外成像技术同步监测光伏板下作物生长状态与发电效率，动态调节光伏支架高度或密度，保障作物采光需求最大化土地利用率。

3.灾害防控与应急响应‌

◆  基于双波段成像识别高温干旱引发的火险隐患，联动智能灌溉系统自动调节水肥供给；与无人机协同巡检，快速定位倒伏、积水等灾情区域并启动应急预案。

4.数字化决策与碳管理‌

◆  整合星图云平台实现农田数据可视化分析，提供产量预估、长势动态监测等功能；通过VR技术1:1还原农田实景，支持远程验收与培训，推动管理从经验判断转向数据驱动，并纳入能碳双控系统优化全环节碳排放。

◆  该系统通过“监测-预警-决策-执行”闭环，实现农业生产效率提升与碳中和目标协同。

（三）方案价值

1.资源协同增效‌

◆  通过红外成像与多光谱感知技术，在农光互补场景中同步优化光伏发电效率与农作物采光需求，实现“板上发电、板下种植”的土地复合利用模式，单位土地产能提升超56%。

2.全维度环境智能调控‌

◆  360°监控网络实时采集土壤墒情、作物生理状态及微气候数据，结合AI算法生成水肥精准供给方案，降低农业资源浪费20%以上，驱动管理从经验决策转向数据闭环控制。

3.灾害韧性提升‌

◆  双波段成像技术实现对火险、旱情的早期预警，并联动物联网设备（如智能滴灌、无人机集群）自动执行应急响应，灾害处置时效提升60%，保障农业生产稳定性。

4.清洁能源深度耦合‌

◆  集成光储直柔技术构建农业微电网，通过实时监测光伏组串效率与储能状态，动态调度能源分配，使农业设施绿电自给率达70%以上，年减碳量超千吨。

5.全链条碳足迹管控‌

◆  依托云平台整合设备运行数据与作物生长模型，量化分析生产各环节碳排放强度，为精准碳核算与碳交易提供数据基底，推动农业碳中和目标落地。